Les diagrammes en barres transforment les données en représentations visuelles où chaque barre rectangulaire correspond à une valeur sur une échelle définie, facilitant l'analyse des tendances du marché et l'évolution des cours. Utilisés en trading et analyse technique (entre autres), ils peuvent être simples, groupés ("grouped" en anglais) ou empilés ("stacked") pour comparer différentes séries de données. Grâce à des proportions précises et une disposition claire, les diagrammes en barres permettent donc une comparaison et une analyse rapides des données quantitatives entre catégories.
Un diagramme en barres affiche des données à l'aide de barres rectangulaires de différentes longueurs, où chaque longueur représente précisément une valeur numérique.
Lors de la représentation des données, les barres conservent une largeur égale tandis que leurs longueurs varient proportionnellement aux nombres qu'elles représentent. La structure du graphique quant à elle comprend naturellement deux axes : l'un montrant les unités de mesure (comme les pourcentages, la monnaie ou les quantités) et l'autre listant les catégories ou périodes.
Quant à l'espacement des barres, celui-ci est standardisé (généralement de 0,2 à 0,8 fois la largeur de la barre) assurant une lisibilité optimale. Qu'elles affichent 5 ou 500 valeurs, ces barres s'alignent uniformément le long d'une ligne de base commune, créant un cadre visuel standardisé pour la comparaison numérique !
Les diagrammes en barres horizontaux et verticaux diffèrent principalement par leur orientation et leurs cas d'utilisation optimaux.
Alors que les diagrammes verticaux reposent sur la hauteur pour la représentation des valeurs, les diagrammes horizontaux utilisent la longueur, s'étendant de gauche à droite. Cette orientation évite l'encombrement des étiquettes et exploite les modèles naturels de lecture de gauche à droite.
Les diagrammes en barres excellent dans l'affichage de comparaisons de ventes ou de métriques financières. Ces graphiques sont particulièrement efficaces pour comparer des KPI spécifiques comme les objectifs de revenus mensuels, les parts de marché régionales, les données chronologiques ou les scores de satisfaction client entre différentes entreprises et produits.
Attention cependant : pour les relations complexes entre variables ou les ensembles de données multiples, les nuages de points fonctionnent mieux que les diagrammes en barres. Lorsqu'on traite plus de 15 éléments de données ou qu'on montre des relations proportionnelles au sein d'un ensemble, les treemaps et autres types de graphiques deviennent des choix de visualisation plus efficaces. Les diagrammes en barres peuvent être améliorés avec des composants comme les lignes de grille, les légendes et les références d'axe vertical et horizontal, mais ils doivent rester faciles à lire.
La personnalisation des diagrammes en barres doit se concentrer sur l’aspect attrayant de ce dernier. Le processus commence par la sélection de couleurs appropriées, de styles de bordure et de spécifications de rayon pour le bord de la barre, qui non seulement améliorent la clarté des données mais s'alignent également sur l'image de marque de l'entreprise.
Pour assurer une représentation optimale, il est également essentiel d'affiner les échelles et les intervalles des axes tout en travaillant méticuleusement sur la mise en page à travers l'espacement et l'orientation des barres.
L'expérience utilisateur peut être considérablement enrichie grâce à l'intégration de fonctionnalités interactives comme les infobulles, les filtres dynamiques et les options de tri, qui facilitent l'exploration approfondie des données. Pour autant, bien que des options avancées de type dégradés, animations fluides et intégration d'icônes puissent ajouter une touche de sophistication, il est primordial de maintenir un équilibre harmonieux entre l'esthétique et la fonctionnalité. Pensez-y !